Semalt - Супер посібник про те, як витягнути відомості про Amazon за допомогою Python

Очищення великих наборів даних з веб-сайтів, таких як Amazon, не так просто. Сайти можуть дозволити вам отримати доступ лише до 400 веб-сторінок у категорії. Amazon та інші великі веб-сайти електронної комерції використовують ASIN - ключове слово, яке використовується веб-сайтами електронної комерції для відстеження кількості продуктів у базі даних.

У цій публікації ви дізнаєтесь, як створити скребок продукту, який згодом буде використаний для вилучення описів продуктів та деталізації цін на Amazon. Для початківців Python - цільова мова програмування, яка робить акцент на читанні скриптів. Ось способи використання скребка для вашого продукту.

Моніторинг продуктів на Amazon

Веб-скребкування широко використовується для вилучення великих наборів даних із веб-сайтів електронної комерції. За допомогою скребка для продукту ви можете легко відстежувати наявність запасів, рейтинг клієнтів та зміни цін.

Аналізуючи, як продаються продукти на Amazon

Веб-вилучення даних тягне за собою вилучення корисних даних із сайтів. Щоб пережити жорстку конкуренцію на фінансових ринках, вам доведеться відстежувати ефективність своїх конкурентів. За останні кілька років вилучення сайтів із сайтів електронної комерції було виснажливим та громіздким видом діяльності. Завдяки Python, вишкрібати ці сайти було легко.

Скрепер продукту легко скребліть дані з Amazon, виділивши їх ASIN. Витягнуті дані використовуються фінансовими маркетологами для аналізу того, як товари продаються на Amazon. Шкребки використовуються для різних цілей. Ось інші способи використання скребків продуктів.

  • Аналіз продуктових оцінок та відгуків Amazon
  • Вивчення API реклами товарів
  • Аналіз паритету та прозорості ставок

Чому Python?

Настійно рекомендується Python, коли йдеться про витяг та аналіз файлів з динамічних веб-сайтів, таких як Amazon. Однак, перш ніж поглибити детальніше про те, як отримати дані з веб-сайтів електронної комерції, давайте розглянемо деталі, які можна отримати з цих сайтів. Ось чітко вказаний список, який висвітлює набори даних, які можна отримати за допомогою скребка продукту.

  • Продажна ціна товару
  • Наявність на складі
  • Категорія товару
  • Назва продукту
  • Початкова ціна

Вимоги до пакету Python

У цій публікації центральною темою є використання Python для завантаження та розбору HTML. Отримання даних за допомогою Python - це як клацання правою кнопкою миші на елементі. Це так просто. Завантажте HTML з веб-сторінки бажаного продукту та визначте всі XPath цільового компонента, такі як ціна та опис продукту.

Код Python

У вас є ім'я коду, який потрібно використовувати? Якщо так, давайте підемо. Просто введіть ім'я коду в командному рядку. Отримавши код, змініть його за допомогою власних ASIN. Буде створений вихідний файл JSON (data.json), що складається з усіх списків даних ASIN.

Політика та умови регулюють веб-сайти електронної комерції. Під час скребки уникайте порушень планів веб-сайту, щоб уникнути чорного списку. Веб-сайти електронної комерції обмежують доступ користувачів до більш ніж 400 сторінок у категорії. Завдяки скребку продуктів Python ви можете легко відстежувати продукти щодо рейтингу та підзвітності запасів.